注塑沖壓行業MES系統解決方案
中國注塑加工業巨大的發展潛力，為注塑機產業迅猛成長開拓了廣闊的空間。幾乎所有的注塑加工制品中，有將近85％必須通過注塑、成型。近年來我國的經濟發展成直線上升，人們的生活需求量也越來越大，汽車、建筑、家用電器、食品、醫藥等產業對注塑制品日益增長的需要，推動了整個注塑、成型技術水準的發展和提高，亦帶動了注塑加工業中小型企業的發展。目前我國的注塑加工企業已如雨后春筍，發展潛力可觀。
一、注塑企業面臨的挑戰
1.不能自動的獲得車間設備的運行狀況,不能準確的分析并改進設備的利用率低等問題;
2.車間注塑機的品牌多、型號各異,協議的差別大、通訊接口的兼容性差,機臺基本是獨立的運行,現場數據采集的復雜;
3.不能對訂單的生產進度、物料使用的情況及在制品進行實時的跟蹤和管理;
4.無法準確、科學地制定生產的計劃,無法實現車間的生產管理的協同;
5.無法客觀的考核車間人員真實作業的狀況,員工的績效及薪資的管理繁瑣且效率低;
6.不能及時、準確地記錄設備工藝的參數和產品品質的數據,無法進行問題的追溯分析;
7.生產現場的信息無法實現共享,造成生產運營的效率低下,綜合的成本居高不下。
8.對于隨意調機、機臺物料短缺、成品的合格率及機臺的效率低于規定的標準等等生產異常的情況,無法實時的提示告警以便及時的應對和處理,導致了影響和損失的加大;
9.粗放的生產統計的方法,無法及時并準確地自動生成管理決策所需的各種生產的報表。
MES系統9大核心功能模塊
一、 MES制造執行系統生產過程管理
產品由條碼誕生或RFID到整個生產過程、成品出貨，全制程無間隙管控；設備防錯與追溯；無紙化電子SOP；JIT拉動式的物流配送。
二、MES制造執行系統生產排程管理
根據人員、機臺、線體以及產品標準工時等基礎設定和約束條件，對生產進行有效排程。
三、MES制造執行系統全制程質量管控
通過多級品質預警機制對生產過程中的品質異常及時反饋、跟蹤并處理；自動進行質量數據分析并生成多維度質量分析報告,如SPC統計分析報告；自動預警與停線機制可以有效地防止批量性品質問題的發生。
四、MES制造執行系統可視化管理
以精益生產可視化管理工具全制程監控生產進度、品質狀況、設備狀態與效率，實時反饋生產問題，實現電子看板、郵件、短信和微信自動推送。
五、MES制造執行系統BI數據中心
通過統一的BI數據中心平臺，對生產過程中收集的數據進行高效分析并生成多層次多維度的管理報表，如計劃達成率、產出率、直通率、不良分析報告、設備稼動率(OEE)、人員效率(OLE)以及材料損耗率等。
六、MES制造執行系統設備與夾具管理
基于精益生產TPM的思想對設備與夾具進行全面管控，減少因設備及模具故障造成的異常停產，提升設備OEE，提高生產效率。
七、MES制造執行系統生產追溯
通過條碼、RFID管理，有效實現人、機、料、環、法等信息追溯。
八、MES制造執行系統智能倉儲管理
通過物料條碼化或RFID管理，對物料進行IQC檢驗、收料、發料、退料、報廢、調撥、盤點等高效運作；
九、MES制造執行系統物聯網接口
MES系統可集成通用設備接口，實現各行業設備和測試設備之間的深度集成和數據交互， 通過建立統一的信息平臺，實現數據的高效協同。支持的設備包括：印刷機、貼片機、回流焊、SPI、AOI、波峰焊、ICT/ATE測試儀、CNC切割機、注塑機、沖壓機床、電子秤、AGV送料車、碼垛機器人和非標自動化等。
MES系統解決方案的同步數據采集技術應用于企業內部物流的全線追溯、制造工程配置、生產及品質過程控制，為計劃系統的再調整提供可以信賴的決策依據。通過搭建一個高度集成化和智能化的信息管理平臺，能有效提升制造環節的透明度，填補了生產現場到計劃系統間的“信息鴻溝”。幫助企業全面提高工廠的制造執行能力，徹底改善企業生產現場的管理，真正幫助企業實現“工業4.0”的戰略目標。
MES系統解決方案能幫您解決：
1）出現用戶產品投訴的時候，能否根據產品文字號碼追溯這批產品的所有生產過程信息。
2）能否立即查明它的：原料供應商、操作機臺、操作人員、經過的工序、生產時間日期和關鍵的工藝參數。
3）同一條生產線需要混合組裝多種型號產品的時候，能否自動校驗和操作提示以防止工人部件裝配錯誤、產品生產流程錯誤、產品混裝和貨品交接錯誤。
4）過去一段時間之內生產線上出現產品缺陷是什么，次品數量各是多少。
5）目前倉庫以及前工序、中工序、后工序線上的每種產品數量各是多，要分別供應給哪些供應商，何時能夠及時交貨。
6）生產線和加工設備有多少時間在生產，多少時間在停轉和空轉。
7）影響設備生產潛能的主要原因是：設備故障、調度失誤、材料供應不及時，工人培訓不夠，還是工藝指標不合理。
8）能否對產品的質量檢測數據自動進行統計和分析，精確區分產品質量的隨機波動與異常波動，將質量隱患消滅于萌芽之中。
9）能否廢除人工報表，自動統計每個過程的生產數量、合格率和缺陷代碼。
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